SalesRadar: как искусственный интеллект помогает отделам продаж видеть полную картину и повышать эффективность

Невидимая проблема в работе отделов продаж

Продажи остаются одной из самых критичных функций для любого бизнеса — от технологических стартапов до крупных международных компаний. Однако при всей цифровизации процессов одна проблема до сих пор сохраняется: руководители отделов продаж не обладают полной картиной того, что происходит в реальных разговорах между менеджерами и клиентами.

Даже при наличии CRM-систем, аналитических панелей и скриптов коммуникации, ключевая часть процесса — живой разговор — часто остаётся вне системного анализа. Руководители физически не способны прослушивать все звонки. В результате решения принимаются на основе ограниченной выборки, а выводы строятся на интуиции, а не на данных.

Именно на этой точке пересечения — между масштабом коммуникаций и невозможностью их полного контроля — и появился стартап SalesRadar.

От наблюдения к продукту

Основателем и CEO SalesRadar является Бексултан Маратов — предприниматель с техническим бэкграундом и опытом запуска нескольких проектов. По его словам, идея продукта возникла после наблюдения за проблемами продаж в стартап-экосистеме.

«Я увидел, что большинство команд не понимают, почему именно они теряют сделки. Руководители не слышат большую часть разговоров, а значит, не видят реальных причин отказов», — отмечает он.

Эта проблема оказалась универсальной и не ограничивается ранними стартапами. Малый и средний бизнес, особенно компании с растущими отделами продаж, сталкиваются с тем же вызовом: отсутствие масштабируемой системы анализа коммуникации.

Как работает SalesRadar

SalesRadar — это облачная AI-платформа, которая анализирует звонки отдела продаж и формирует структурированную обратную связь как для менеджеров, так и для руководителей.

В отличие от инструментов, которые ограничиваются транскрипцией разговоров, SalesRadar строит анализ на основе контекста конкретной компании. Перед началом работы бизнес загружает свои скрипты, сайт, обучающие материалы, презентации и другие данные. Это позволяет системе учитывать специфику продукта, рынка и позиционирования.

После загрузки записей звонков платформа:

• анализирует структуру разговора и отклонения от скрипта;
• оценивает работу с возражениями и ключевые элементы аргументации;
• выявляет повторяющиеся паттерны в успешных сделках;
• определяет типичные ошибки отдельных менеджеров и всей команды;
• формирует персонализированные рекомендации по улучшению.

Таким образом, система выполняет роль цифрового ассистента руководителя отдела продаж, позволяя получать агрегированную и детализированную картину происходящего без необходимости ручного прослушивания каждого разговора.

От индивидуальной обратной связи к системным инсайтам

Одним из отличительных аспектов платформы является фокус не только на анализе, но и на обучении. Если система фиксирует повторяющиеся ошибки у конкретного менеджера, она формирует персонализированный срез знаний. Если же проблемы носят массовый характер, руководитель получает сигнал о необходимости тренинга или корректировки скриптов.

Такой подход переводит анализ звонков из формата «контроля» в формат «непрерывного улучшения». Руководитель получает инструмент для системной работы с качеством коммуникации, а не только для постфактум оценки.

Почему это актуально сейчас

Рынок решений в сфере Sales Tech и Revenue Intelligence активно развивается. Компании стремятся повышать конверсию и эффективность без пропорционального увеличения штата. В условиях высокой конкуренции и роста стоимости привлечения клиентов оптимизация внутренних процессов становится одним из немногих устойчивых способов роста.

При этом большинство продвинутых решений ориентированы на крупные корпоративные сегменты. Малый и средний бизнес часто остаётся вне фокуса сложных enterprise-платформ, несмотря на схожие потребности.

SalesRadar делает ставку именно на этот сегмент — компании, которым необходима прозрачность и системность в продажах, но которые не располагают ресурсами крупных корпораций.

Исследование рынка и первые результаты

Команда SalesRadar провела более сотни интервью с руководителями отделов продаж, чтобы глубже понять болевые точки рынка. Среди наиболее частых проблем — отсутствие прозрачности, сложность масштабирования лучших практик и высокая зависимость от индивидуальных навыков отдельных менеджеров.

В рамках пилотных проектов в акселерационной программе Silkway Accelerator компании-участники отметили заметное улучшение показателей конверсии после внедрения системного анализа звонков.

SalesRadar также является выпускником программ Google for Startups (Astana Hub) и Unicorner от Accelerate Prosperity, что подтверждает технологическую зрелость проекта и интерес со стороны международных экосистем.

Команда и стратегическое видение

Бексултан Маратов возглавляет проект в роли CEO, сочетая технический опыт с пониманием процессов продаж. В команде также работают инженеры с многолетним опытом разработки.

По словам основателя, долгосрочная цель SalesRadar — создать стандарт де-факто для анализа и обучения в отделах продаж.

«Мы хотим, чтобы каждая компания могла понимать, что именно происходит в её коммуникации с клиентами, и принимать решения на основе данных, а не предположений», — отмечает он.

Новая прозрачность в продажах

SalesRadar отражает более широкий тренд: переход от фрагментарного контроля к полной прозрачности процессов. Если раньше анализ звонков был точечной и трудоёмкой задачей, то сегодня технологии позволяют делать его системным и масштабируемым.

Для компаний это означает не только повышение эффективности, но и возможность выстраивать культуру постоянного обучения и улучшения внутри отдела продаж.

В условиях глобальной конкуренции именно такие инструменты могут стать важным фактором устойчивого роста.