В России создали нейросеть для ранней диагностики болезней ЦНС у детей
Нейросеть поможет ускорить диагностику и выбор терапии для маленьких пациентов
Исследователи из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) и специалисты «Яндекса» разработали систему ИИ, помогающую врачам выявлять первые признаки развития детского церебрального паралича и других тяжелых болезней центральной нервной системы. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на Yandex Cloud.
«МРТ-исследование мозга младенца длится в среднем 20-40 минут, а на анализ изображений и написание медицинского заключения даже у опытного специалиста может уходить от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть Яндекса поможет ускорить диагностику и выбор терапии для маленьких пациентов», - пояснил профессор СПбГПМУ Александр Поздняков.
Разработка российских ученых представляет собой облачный сервис, которым может бесплатно воспользоваться любой врач. Система способна анализировать результаты МРТ младенца и с 90% точностью изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге ребенка. Это облегчает диагностику ДЦП и других тяжелых болезней ЦНС у детей.
Данный алгоритм был совместно разработан исследователями из Центра технологий для общества Yandex Cloud, Школы анализа данных Яндекса и их коллегами из СПбГПМУ, которые подготовили и разметили 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов университета для обучения алгоритма. В работе системы ИИ используется несколько нейросетей, в том числе модель BIBSNet для разметки изображений, и сети ResNet и U-Net для сегментации снимков.
По словам разработчиков, в будущем вся система будет выложена в открытый доступ, что позволит ее использовать в медицинских и других проектах по всему миру и адаптировать для решения широкого перечня задач, связанных с диагностикой болезней центральной нервной системы у самых юных пациентов.
Фото www