Кыргызские ученые создали искусственный интеллект мирового уровня по мониторингу растений

Одно из ведущих мировых научных издательств Springer Nature опубликовало новое исследование группы кыргызских ученых под руководством профессора Дмитрия Михайлова из КНУ. Проект выполнен при поддержке Управления ООН по наркотикам и преступности (UNODC) и уже рассматривается как важный технологический шаг вперёд в сфере мониторинга растительности.

Основой работы стал ландшафт Кыргызстана. Горная территория страны является сложной для наземного контроля и малопригодная для классического анализа спутниковых снимков. Она и стала тестовой площадкой для обучения искусственного интеллекта. Команда отказалась от визуального подхода и использовала спектральные данные: растения различаются по тому, как отражают солнечный свет, и оставляют собственные «спектральные подписи». Эти признаки не видны человеческому глазу, но фиксируются в узких диапазонах спутниковой съёмки.

Ученые объединили многолетний массив спутниковых данных с полевыми измерениями и эталонами UNODC. На этой базе был сформирован обучающий набор, позволивший ИИ уверенно различать культуры по сезонной динамике, плотности растительности и изменениям во времени — параметрам, которые трудно оценить традиционными методами.

Главный вывод исследования — универсальность технологии. Если алгоритм работает в условиях высокогорья и контрастного климата Кыргызстана, он может быть применён и в Африке, Южной Америке, Средиземноморье и других регионах с рисками незаконных посадок.

Публикация в Springer Nature подчеркивает вклад Центральной Азии в развитие современных технологий мониторинга. Министерство водных ресурсов, сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности КР уже выразило интерес к практическому внедрению системы для распознавания сельхозкультур.